Skip to content

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი| ISSN 2587-4667

  • EN
  • RU
  • მთავარი გვერდი
  • ჟურნალის შესახებ
  • ჟურნალის არქივი
  • რეკომენდაციები ავტორებს
  • გამოყენების პირობები
  • მომხმარებლის ლიცენზია
  • დაგვიკავშირდით
Menu
  • მთავარი გვერდი
  • ჟურნალის შესახებ
  • ჟურნალის არქივი
  • რეკომენდაციები ავტორებს
  • გამოყენების პირობები
  • მომხმარებლის ლიცენზია
  • დაგვიკავშირდით

Categories: მანქანური სწავლება

MALICIOUS ANDROID APPS DETECTION USING MACHINE LEARNING

More

Vehicle Traffic Flow Forecasting on Caltrans PeMS Dataset Using Machine Learning Algorithms and LSTM Networks

More

პოსტების ნავიგაცია

Newer Posts Newer Posts
  • ფოსტა: info@scsa.ge
  • ტელ: + 995 595 511 355
  • ტელ: + 995 571 381 166

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი - SPCSJ © 2021 ყველა უფლება დაცულია.

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი - SPCSJ © 2021 ყველა უფლება დაცულია. შექმნილია და მხარდაჭერილია UtoWeb Studio-ს მიერ

Facebook Linkedin