THE COMPUTER SIMULATION METHOD OF A SOCIAL NETWORK STRUCTURE FOR THE RESEARCH OF DISSEMINATION PROCESSES OF INFORMATIONAL INFLUENCES
Authors: Oleksandr Ulichev, Yelyzaveta Meleshko, Vitaliy Khokh
Affiliation: Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine
Category:
Keywords: social network, information security, graph theory, computer simulation, information influence
ABSTRACT. In this paper, the simulation methods of a social network structure were
researched and also the computer simulation method of a social network segment with a given
number of clusters for the research of dissemination processes of informational influences
was proposed. The computer model to generate a social network segment with different
structural properties for modeling and researching processes of disseminating information
influences was created. The developed computer model allows one to research: how a
structural position of a subject of influence affects his efficiency in the dissemination of
information, how the network structure affects its robustness with respect to external
information influences, after how much time a subject of information influence can affect a
given number of nodes
References:
Гусарова, Н.Ф. (2016) “Анализ социальных сетей. Основные понятия и метрики”, СПб: Университет ИТМО, 67 стр
Батура, Т.В. (2013) “Модели и методы анализа компьютерных социальных сетей”, Программные продукты и системы, №3, URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-i-metody-analizakompyuternyh- sotsialnyh-setey
Чураков, А.Н. (2001) “Анализ социальных сетей”, Социологические исследования, №1, С. 109- 121
Кочкаров, А.А, Сенникова, Л.И.,. Кочкаров, Р.А (2015) “Некоторые особенности применения динамических графов для конструирования алгоритмов взаимодействия подвижных абонентов”, Известия ЮФУ. Технические науки, №1(162), URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotoryeosobennosti- primeneniya-dinamicheskih-grafov-dlya-konstruirovaniya-algoritmov-vzaimodeystviyapodvizhnyh- abonentov
Губанов, Д.А., Новиков, Д.А., Чхартишвили, А.Г. (2010), “Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства – Второе издание”, Москва: Издательство физико-математической литературы, 228 стр
Haidai, B., Artiukh, R., Malyeyeva, O. (2018), “Analysis and modelling the preferences of social networks users”, Innovative technologies and scientific solutions for industries, No 1 (3), P. 5-12. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2018.3.005
Евин, И.А. (2010), “Введение с теорию сложных сетей”, Компьютерные исследования и моделирование, Том 2, № 2, С. 121-141
Меликов, С., Мусатов, Д., Савватеев, А. (2013), “Моделирование социальных сетей”, URL: https://kpfu.ru/docs/F117464271/MMS_socnet_cities.pdf
Сазанов, В.М. (2010), “Социальные сети как новая общественная сфера. Системный анализ и прогноз.”, Москва, Лаборатория СВМ, 180 стр
Hogan, B. (2007), “Analysing social networks via the Internet”, 13 p., URL: https://pdfs.semanticscholar.org/be39/06ca5bfc196581aeaa957cc9287179819bc1.pdf
Seidman, S.B., Foster, B.L. (1978), “A graph-theoretic generalization of the clique concept”, Journal of Mathematical Sociology, №6(1), 139–154
Wellman, B., Hogan, B., Berg, K et al. (2006), “Connected lives: The project”, The networked neighborhood, pp. 161–216
Komusiewicz, С. (2016), “Multivariate algorithmics for finding cohesive subnetworks”, Jena, a, Germany, Friedrich-Schiller University of Jena, 24 p., URL: https://pdfs.semanticscholar.org/2def/ce3c6f915a4d2bd64412c9a15b4f3bed9f09.pdf
Тоискин, В.С., Красильников, В.В. (2010) “Классификация социальных сетей интернет как элементов социальных структур”, Заочные электронные конференции, URL: www.econf.rae.ru/pdf/2012/10/1688.pdf.
Уличев, А.С., Мелешко, Е.В. (2018), “Программное моделирование распространения информационно-психологических воздействий в виртуальных социальных сетях“, Харьков: Современные информационные системы, Т.2, №2, С. 35-39, – URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2018_2_2_8 (на украинском)
Menu