NOVEL RANDOM ENCRYPTION METHODS BASED ON MUTATION STRATEGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Автор: Rangel-Lugo Edgar and Rangel-Ríos Kevin Uriel
Организация: Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Ciudad Altamirano
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Ключевые слова: Random encryption methods, applications of AI, cybersecurity strategies
Аннотация. The theft of digital data problem is receiving growing attention. This situation, when occurs in several practical domains, it may produce an important loss in an organization's finances. In this paper, several aspects related to this subject are studied. We focus on cybersecurity strategies based on random encryption methods to suggest replacement of the static encryption schema by another dynamic alternatives. The encryption method is considered dynamic if they can obtain a different ciphertext as a result with the same plaintext input. Novel definitions of random methodologies based on mutation strategies with Artificial Intelligence (AI) for camouflaging the ciphertext are also introduced.
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