Skip to content

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი| ISSN 2587-4667

  • EN
  • RU
  • მთავარი გვერდი
  • ჟურნალის შესახებ
  • ჟურნალის არქივი
  • რეკომენდაციები ავტორებს
  • გამოყენების პირობები
  • მომხმარებლის ლიცენზია
  • დაგვიკავშირდით
Menu
  • მთავარი გვერდი
  • ჟურნალის შესახებ
  • ჟურნალის არქივი
  • რეკომენდაციები ავტორებს
  • გამოყენების პირობები
  • მომხმარებლის ლიცენზია
  • დაგვიკავშირდით

Categories: მანქანური სწავლება

PREDICTIVE MAINTENANCE BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES

More

A MACHINE LEARNING-BASED APPROACH FOR DETECTING ARP SPOOFING ATTACKS IN IOT NETWORKS

More

INVESTIGATION OF HUMAN-MACHINE INTERACTION VULNERABILITIES IN AUTONOMOUS VEHICLES

More

HARNESSING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOCIAL STUDIES EDUCATION AS A STRATEGIC APPROACH TO ENHANCING HUMAN TRAFFICKING AWARENESS AND PREVENTION

More

INTELLIGENT WEB SECURITY: MACHINE LEARNING-BASED SQL INJECTION DETECTION AND HONEYPOT INTEGRATION

More

EXPLORING THE INTEGRATION OF MACHINE LEARNING AND CYBERSECURITY FOR MITIGATING PRIVACY & SECURITY RISKS IN BIG DATA ENVIRONMENTS WITHIN THE FINANCIAL SECTOR

More

ML-BASED PREDICTING PRNG OUTPUT WITH SEQUENTIAL ANALYSIS

More

SHORT NOTE REGARDING BLACKBOX ANDROID MALWARE DETECTION USING MACHINE LEARNING AND EVASION ATTACKS TECHNIQUES

More

მანქანური მეთოდების გამოყენება სარეკომენდაციო სისტემებში

More

MALICIOUS ANDROID APPS DETECTION USING MACHINE LEARNING

More

პოსტების ნავიგაცია

Older Posts Older Posts
  • ფოსტა: info@scsa.ge
  • ტელ: + 995 595 511 355
  • ტელ: + 995 571 381 166

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი - SPCSJ © 2021 ყველა უფლება დაცულია.

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი - SPCSJ © 2021 ყველა უფლება დაცულია. შექმნილია და მხარდაჭერილია UtoWeb Studio-ს მიერ

Facebook Linkedin