Skip to content

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი| ISSN 2587-4667

  • EN
  • RU
  • მთავარი გვერდი
  • ჟურნალის შესახებ
  • ჟურნალის არქივი
  • რეკომენდაციები ავტორებს
  • გამოყენების პირობები
  • მომხმარებლის ლიცენზია
  • დაგვიკავშირდით
Menu
  • მთავარი გვერდი
  • ჟურნალის შესახებ
  • ჟურნალის არქივი
  • რეკომენდაციები ავტორებს
  • გამოყენების პირობები
  • მომხმარებლის ლიცენზია
  • დაგვიკავშირდით

Categories: მანქანური სწავლება

INTELLIGENT WEB SECURITY: MACHINE LEARNING-BASED SQL INJECTION DETECTION AND HONEYPOT INTEGRATION

More

EXPLORING THE INTEGRATION OF MACHINE LEARNING AND CYBERSECURITY FOR MITIGATING PRIVACY & SECURITY RISKS IN BIG DATA ENVIRONMENTS WITHIN THE FINANCIAL SECTOR

More

ML-BASED PREDICTING PRNG OUTPUT WITH SEQUENTIAL ANALYSIS

More

SHORT NOTE REGARDING BLACKBOX ANDROID MALWARE DETECTION USING MACHINE LEARNING AND EVASION ATTACKS TECHNIQUES

More

მანქანური მეთოდების გამოყენება სარეკომენდაციო სისტემებში

More

MALICIOUS ANDROID APPS DETECTION USING MACHINE LEARNING

More

Vehicle Traffic Flow Forecasting on Caltrans PeMS Dataset Using Machine Learning Algorithms and LSTM Networks

More
  • ფოსტა: info@scsa.ge
  • ტელ: + 995 595 511 355
  • ტელ: + 995 571 381 166

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი - SPCSJ © 2021 ყველა უფლება დაცულია.

სამეცნიერო-პრაქტიკული კიბერ უსაფრთხოების ჟურნალი - SPCSJ © 2021 ყველა უფლება დაცულია. შექმნილია და მხარდაჭერილია UtoWeb Studio-ს მიერ

Facebook Linkedin