მომხმარებლის მდებარეობის განსაზღვრა 5G ქსელში – High-Band ის გამოყენებით
ავტორი: გიორგი ახალაია
ორგანიზაცია: საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტი
კატეგორია:
საკვანძო სიტყვები: 5G ქსელის უსაფრთხოება, უსაფრთხო კომუნიკაცია, ლოკაციასთან დაკავშირებული შეტევები, მომხმარებლის უსაფრთხოება
აბსტრაქტი. ბოლო წლებია ციფრულ ტექნოლოგიებსა და სერვისებში განსაკუთრებული ყურადღება ექცევა მომხმარებლის პერსონალური და მაიდენტიფიცირებელი ინფორმაციის უსაფრთხოებას. ახალი ფუნქციონალის, სერვისის დანერგვამდე, უსაფრთხოების ტესტირების პროცესში მუდმივი განხილვის საგანია მომხმარებლის პრივატულობა. მობილური ტექნოლოგიების, ხელოვნური ინტელექტის, ავტომატიზაციის სისტემების განვითარებამ, აუცილებელი გახადა მობილური კომუნიკაციების ახალი სტანდარტების დანერგვა. 3 მთავარი პრინციპით (ულტრა-საიმედო/დაბალი დაყოვნება; გაუმჯობესებული მობილური ბროუდბენდი; მანქანების მასიური რაოდენობით მიერთება), 5G სტანდარტი ცდება მობილური კავშირგაბმულობის ეკოსისტემას და და ქმნის უფრო მასშტაბურ ქსელს. გაუმჯობესებული დაცვის მექანიზმების მიუხედავად, 5G ქსელში ისევ რჩება სისუსტეები, რომლიდანაც თავდამსხმელს შეუძლია გარკვეული კიბერ შეტევების განხორციელება. MITM ტიპის შეტევით შესაძლებელი ხდება მომხმარებლის მოწყობილობის მოსმენა. კვლევის მიზანია 5G ქსელში არსებული საფრთხეების შეფასება მომხმარებლის პერსონალური მონაცემების უსაფრთხოებასთან მიმართებაში. ყურადღება გამახვილებულია მომხმარებლის მდებარეობის დადგენასთან დაკავშირებული საფრთხეების შეფასებაზე, 5G ქსელში არსებული სისუსტის გამოყენებით მომხმარებლის მდებარეობის დადგენაზე და მისგან თავის დაცვის რეკომენდაციების შემუშავებაზე.
ბიბლიოგრაფია
1.Huawei Technologies CO,. LTD in “5G Network Architecture – A high Level Perspective”, 2016
2.S. Asad Hussain, S. Ahmed, M. Emran, “Positioning a Mobile Subscriber in a Cellular Network System based on Signal a.Strength”, IAENG International Journal of Computer Science, 34:2, IJCS_34_2_13,2007. b.https://www.researchgate.net/publication/26492533
3.Qualcomm Technologies inc. “What is 5G”, in online article. https://www.qualcomm.com/5g/what-is-5g
4.M. Hanif, “5G Phones Will Drain Your Battery Faster Than You Think”, in online journal, 2020. a.https://www.rumblerum.com/5g-phones-drain-battery-life/
5.Shaik, R.Borgaonkar, S. Park, J.P. Selfert. ” New vulnerabilities in 4G and 5G cellular access network protocols: exposing device capabilities” in WiSec ’19: Proceedings of the 12th Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks, DOI: 10.1145/3317549, ISBN: 9781450367264, 2019.
6.Ultrasecurity, “Strom-Breaked” (Software Package), (Last access: 8.12.2021) a.https://github.com/ultrasecurity/Storm-Breaker
7.SK Telecom, in “5G architecture design and implementation guideline”, 2015.
8.Samsung in online report “Samsung Phone Battery Drains Quickly on 5G Service” a.https://www.samsung.com/us/support/troubleshooting/TSG01201462/
9.Purdy, “Why 5G Can Be More Secure Than 4G” in Forbes online journal, 2019. a.https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/09/23/why-5g-can-be-more-secure-than-4g/?sh=2ffcdf1657b2
10.Cell Phone Trilateration Algorithm, Online Journal “Computer Science”, 2019. (Last access: 10.12.2021) a.https://www.101computing.net/cell-phone-trilateration-algorithm/
11.Johhny, “How to find the Cell Id location with MCC, MNC, LAC and CellID (CID)”, 2015 a.https://cellidfinder.com/articles/how-to-find-cellid-location-with-mcc-mnc-lac-i-cellid-cid
12.M. Iavich, G. Akhalaia, S.Gnatyuk. Method of Improving the Security of 5G Network Architecture Concept for Energy and Other Sectors of the Critical Infrastructure, In: Zaporozhets A. (eds) Systems, Decision and Control in Energy III. Studies in Systems, Decision and Control, vol 399. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87675-3_14,
13.M. K. Maheshwari, M.Agiwal, N. Saxena, R. Abhishek. "Flexible Beamforming in 5G Wireless for Internet of Things”, in IETE Technical Review, 36:1, 3-16, DOI: 10.1080/02564602.2017.1381048, 2017. https://doi.org/10.1080/02564602.2017.1381048
14.M. Ivezic, L. Ivezic, “5G Security & Privacy Challenges” in 5G.Security Personal Blog, 2019. a.https://5g.security/cyber-kinetic/5g-security-privacy-challenges/
15.Yusof, R., Khairuddin, U., and Khalid, M., ‘A New Mutation Operation for Faster Convergence in Genetic Algorithm Feature Selection’,In International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol. 18, No. 10, 2012, pp 7363-7380.
16.Ibrahim S. Shehu, Olumide S, Adewale, Muhammad B.”Vehicle Theft Alert and Location Identification Using GSM, GPS and Web Technologies”, in I.J. Information Technology and Computer Sciences, 2016, 7, 1-7. i.Published Online July 2016 in MECS (http://www.mecs-press.org/)
17.The EU Space Programme (Last Access: 10.12.2021) a.https://www.euspa.europa.eu/european-space/eu-space-programme
18.Hu Z, R. Odarchenko, S. Gnatyuk “Statistical Techniques for Detecting Cyberattacks on Computer Networks Based on an Analysis of Abnormal Traffic Behavior”, in I.J. Computer Network and Information Security, 2020, 6, 1-13 a.Published Online December 2020 in MECS (http://www.mecs-press.org/)
19.M, Iavich, T. Kuchukhidze, S. Gnatyuk, “Novel Certification Method for Quantum Random Number Generators“, in I.J. Computer Network and Information Security, 2021, 3, 28-38 a.Published Online June 2021 in MECS (http://www.mecs-press.org/)
20.Avtandil Gagnidze, Maksim Iavich, Giorgi Iashvili// Novel Version of Merkle Cryptosystem// Bulletin of the Georgian National Academy of Sciences, vol. 11, no. 4, 2017, p. 28-33
21.Giorgi Iashvili, Zhadyra Avkurova, Maksim Iavich, Madina Bauyrzhan, Avtandil Gagnidze, Sergiy Gnatyuk// Content-Based Machine Learning Approach for Hardware Vulnerabilities Identification System// International Conference on Computer Science, Engineering and Education Applications // Springer, Cham, No 23 2021, p. 117 - 126
Menu